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27. Juli 2024 2 Minuten Lesezeit

Machine Learning

Machine Learning (ML) ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz (KI), der sich darauf konzentriert, Computern die Fähigkeit zu verleihen, aus Daten zu lernen und eigenständig Entscheidungen zu treffen. Anstatt explizit für jede Aufgabe programmiert zu werden, "lernt" der Rechner aus Beispielen oder Erfahrungen. Dies ermöglicht es, komplexe Muster in großen Datensätzen zu erkennen, die für den Menschen schwer zu erfassen wären.

Ein einfaches Beispiel für Machine Learning ist ein E-Mail-Filter, der lernt, Spam-Mails zu erkennen. Der Filter wird mit Hunderten oder sogar Tausenden von Beispielen für Spam und keine Spam-Mails trainiert. Mit der Zeit erkennt er durch wiederholtes Lernen typische Merkmale von Spam-Mails, ohne dass jede Regel explizit vorgegeben wird. Dadurch wird der Filter immer besser darin, Spam-Mails zu erkennen und zu filtern.

Machine Learning wird in vielen Bereichen eingesetzt, darunter Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Einzelhandel und natürlich die App-Entwicklung. Durch ML können Apps z. B. personalisierte Empfehlungen geben, Bilder und Sprache erkennen oder sogar zukünftige Trends vorhersagen. Dank moderner Technologien wie Cloud-Computing und riesiger Datenspeicher können auch kleine App-Entwickler ML integrieren und so ihre Anwendungen intelligenter und benutzerfreundlicher gestalten.

Es gibt verschiedene Arten von Machine Learning, darunter überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und bestärkendes Lernen. Beim überwachten Lernen wird der Algorithmus mit beschrifteten Daten trainiert, also Daten, bei denen das Ergebnis bereits bekannt ist. Beim unüberwachten Lernen hingegen hat der Algorithmus keine beschrifteten Daten und muss selbst Muster und Zusammenhänge erkennen. Das bestärkende Lernen schließlich arbeitet mit Belohnungen und Strafen, um ein bestimmtes Verhalten zu fördern.

Die Integration von Machine Learning in Apps erfordert fundiertes Fachwissen, aber die Vorteile sind enorm. Unternehmen, die ML nutzen, können ihren Kunden innovative und intelligente Funktionen bieten und sich damit einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.